Amazfit, eine globale Marke für Sport-Wearables, ist bekannt für sein rasantes Tempo bei der Entwicklung User-zentrierter Technologien. Motiviert vom Erfolg der bereits eingeführten Food-Log-Funktion, denkt der Innovator – mal wieder – einen Schritt weiter: Mit V1TAL arbeitet Amazfit an einer Food Camera-Prototypenlösung, die weit über klassische Food-Logging-Ansätze hinausgeht und das Zusammenspiel von Training und Ernährung neu aufzieht.
Statt nur Kalorien per Foto zu schätzen, soll V1TAL automatisch den gesamten Essvorgang erfassen:
- Analyse der Mahlzeit Frame für Frame – was genau auf dem Teller liegt und wie es verzehrt wird
- Infos zu Zeitpunkt und Reihenfolge der Nahrungsaufnahme, um ungünstige Essmuster sichtbar zu machen
- Schätzung des Nährwerts und der Restmengen, die in die Kalorienbilanz des Trainings- und Ernährungsplans einfließen
Als Prototyp in der Vorproduktionsphase zielt V1TAL darauf ab, mit KI-gestützten Auswertungen deutlich präziser und kontextbezogener zu sein als heutige Lösungen – und positioniert Amazfit klar als Vorreiter im Zusammenspiel von Wearables, KI und Ernährungsanalyse.
Die Food-Log-Funktion läuft bereits erfolgreich in der Zepp-App. Die Food Camera ist erst einmal eine Studie. Wie und wann die Erkenntnisse in eine Lösung überführt werden, ist noch offen. Perspektivisch kann V1TAL mit den Trainingsdaten und Zielen in der Zepp-App verknüpft werden, um personalisierte Empfehlungen zu liefern – von Fettverbrennung über Gewichtsstabilisierung bis Muskelaufbau.
