Auf der GTC Berlin kündigte NVIDIA eine Vielzahl von Neuerungen in seinem lokalen KI-Portfolio an: private persönliche Assistenten für Windows-PCs, größere Programmiermodelle für Entwickler-Desktops, innovative KI-Technologien für Engineering- und Robotik-Workflows in Unternehmen sowie spannende neue Modelle.
Die Neuigkeiten umfassen NVIDIA RTX Spark, DGX Spark und DGX Station sowie neue Hardware-Optionen, Software-Updates und Modellunterstützung:
- Underdog Desktop Agent kommt zu RTX Spark: Die App führt KI-Modelle vollständig auf dem Gerät aus, wodurch persönliche Assistenten arbeiten können, ohne dass Nutzerdaten den PC verlassen.
- Ein neues lokales Codierungsmodell von Recursive Superintelligence für RTX Spark und mehr: Recursive Flint bietet Funktionen zur Programmierung von Open Weights, die für die lokale Hardware von NVIDIA optimiert sind.
- Day-Zero-Support für neue Modelle Die Updates umfassen Nemotron, GLM, DeepSeek, Qwen, MiniMax und FLUX.3 und unterstützen Anwendungsfälle, die von lokalen Agenten und der Programmierung bis hin zur Bildgenerierung und -bearbeitung reichen.
- Schnellere lokale Inferenz und speichereffizientere Modelle: Neue Optimierungen in lama.cpp und vLLM beschleunigen agentenbasierte Workloads, während optimierte Modell-Checkpoints mehr Speicherplatz für längere Kontexte freigeben.
- DGX Spark 64 GB kommt am Freitag, den 23. Oktober, auf den Markt: Neue Systeme bieten Entwicklern einen weiteren Ansatzpunkt für die Erstellung und den Betrieb lokaler KI-Anwendungen.
- DGX Spark lässt sich auf acht Systeme skalieren, wobei eine vereinfachte Modellbereitstellung in Kürze verfügbar sein wird: Entwickler können Cluster mit bis zu 1 TB Unified Memory manuell konfigurieren. Die in diesem Monat erscheinenden NVIDIA Sync-Updates bieten künftig Unterstützung für acht Systeme sowie den „Model Launcher“, der das Herunterladen von Modellen und deren Anbindung an Programmierwerkzeuge vereinfacht.
- Das DGX Spark-Software-Update im Oktober vereinfacht den täglichen Gebrauch: Der Wi-Fi-Assistent erleichtert den Netzwerkwechsel im Gerätemodus, während die aktualisierten DGX Spark Skills Unterstützung bei der Fehlerbehebung, Wartung und Arbeitsabläufen bieten.
- Sieben neue Integrationen für die Unternehmensverwaltung bei DGX Station: Integrationen mit Absolute Security, Splunk by Cisco, Fleet Device Management, Microsoft Intune, Perforce Puppet, Progress Software Chef und Tanium unterstützen IT-Teams bei der Bereitstellung und Verwaltung lokaler KI-Infrastrukturen.
- DGX Station für Windows erscheint im Dezember: Durch die Unterstützung von Fertigungsanwendungen und Agenten-Harnesses wird lokale KI in die Bereiche Konstruktion, Simulation, Validierung und technische Automatisierung integriert.
- Drei neue Open-Source-Workflows für die Robotik: Die Referenz-Workflows auf der DGX Station helfen Entwicklern dabei, Robotermodelle zu verfeinern, geschickte Manipulationsfähigkeiten zu trainieren und Weltmodelle für die Generierung synthetischer Daten nachzutrainieren.
- NVIDIA Cloud Functions wird im Rahmen des Early-Access-Programms auf der DGX Station verfügbar sein: Teams können lokale Modell-Endpunkte über eine gemeinsame Schnittstelle freigeben und die zugrunde liegenden Modelle aktualisieren, ohne den Anwendungscode zu ändern.
Alle diese Ankündigungen zeigen, wie sich lokale KI von individuellen Assistenten hin zu gemeinsam genutzter Entwicklungsinfrastruktur und spezialisierten Unternehmensabläufen weiterentwickelt.
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